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新時(shí)代新征程，以中國式現代化全面推進(jìn)強國建設、民族復興偉業(yè)，實(shí)現新型工業(yè)化是關(guān)鍵任務(wù)。2025年4月25日，習近平總書(shū)記在主持二十屆中央政治局第二十次集體學(xué)習時(shí)指出：“人工智能作為引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰略性技術(shù)，深刻改變人類(lèi)生產(chǎn)生活方式”，“要推動(dòng)人工智能科技創(chuàng )新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新深度融合”。這一重要論述為加快推動(dòng)人工智能賦能新型工業(yè)化，進(jìn)而為中國式現代化構筑強大物質(zhì)技術(shù)基礎提供了根本遵循。站在新的歷史起點(diǎn)上，必須聚焦技術(shù)創(chuàng )新、數據流通、場(chǎng)景應用、生態(tài)優(yōu)化等關(guān)鍵領(lǐng)域，在更大范圍推動(dòng)人工智能賦能新型工業(yè)化向縱深邁進(jìn)，加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力。
新型工業(yè)化展現新的特點(diǎn)
黨的十八大以來(lái)，我國堅持把科技創(chuàng )新擺在國家發(fā)展全局的核心位置，加快構建現代化產(chǎn)業(yè)體系，新型工業(yè)化發(fā)展取得歷史性成就，并展現出高端化、智能化、綠色化和融合化等新特點(diǎn)。
一是高端化。推進(jìn)新型工業(yè)化，一個(gè)重要內容就是打造技術(shù)水平高、競爭力強的先進(jìn)制造業(yè)，其核心在于科技創(chuàng )新。習近平總書(shū)記指出：“科技創(chuàng )新能夠催生新產(chǎn)業(yè)、新模式、新動(dòng)能，是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的核心要素。”新時(shí)代以來(lái)，我國著(zhù)力以科技創(chuàng )新引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新，及時(shí)將科技創(chuàng )新成果應用到具體產(chǎn)業(yè)和產(chǎn)業(yè)鏈上，推動(dòng)制造業(yè)技術(shù)水平躍遷、產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化、向價(jià)值鏈中高端攀升，高端制造業(yè)不斷引領(lǐng)高質(zhì)量發(fā)展，高端化發(fā)展成為新型工業(yè)化的顯著(zhù)特征。2025年5月，我國規模以上高技術(shù)制造業(yè)增加值同比增長(cháng)8.6%，高于全部規模以上工業(yè)增加值2.8個(gè)百分點(diǎn)。其中，飛機制造、工業(yè)控制計算機及系統制造增加值分別增長(cháng)18.7%、15.5%；發(fā)電機組、全集裝箱船等產(chǎn)品產(chǎn)量分別增長(cháng)43.1%、40.9%。
二是智能化。近年來(lái)，以人工智能為代表的新一代信息技術(shù)的快速發(fā)展和應用，深刻改變工業(yè)生產(chǎn)方式和工業(yè)企業(yè)的組織形式。智能設計、智能生產(chǎn)、智能物流、智能銷(xiāo)售、智能服務(wù)等越來(lái)越普遍，工業(yè)數智化轉型穩步推進(jìn)，智能化發(fā)展日益成為新型工業(yè)化的顯著(zhù)特征。2025年5月，我國智能無(wú)人飛行器制造、智能車(chē)載設備制造增加值分別增長(cháng)85.9%、29.5%，機器人減速器、工業(yè)機器人等智能化產(chǎn)品產(chǎn)量分別增長(cháng)1倍、35.5%。
三是綠色化。綠色發(fā)展是高質(zhì)量發(fā)展的底色，綠色低碳是新型工業(yè)化的生態(tài)底色。新時(shí)代以來(lái)，我國深入踐行綠水青山就是金山銀山的理念，加快綠色科技創(chuàng )新和先進(jìn)綠色低碳技術(shù)推廣應用，氫能等新型儲能應用場(chǎng)景不斷拓展，工業(yè)發(fā)展綠色低碳轉型成效顯著(zhù)，工業(yè)產(chǎn)品綠色化水平不斷提升。2025年5月，新能源汽車(chē)、汽車(chē)用鋰離子動(dòng)力電池、太陽(yáng)能電池等產(chǎn)品產(chǎn)量分別增長(cháng)31.7%、52.5%、27.8%。
四是融合化。新時(shí)代以來(lái)，隨著(zhù)新技術(shù)新業(yè)態(tài)新模式不斷涌現，行業(yè)邊界越來(lái)越模糊，產(chǎn)業(yè)交叉融合發(fā)展趨勢日益明顯。在此背景下，信息化與工業(yè)化、新型工業(yè)化與新型城鎮化、新型工業(yè)化與鄉村全面振興、實(shí)體經(jīng)濟與數字經(jīng)濟、先進(jìn)制造業(yè)與現代服務(wù)業(yè)等日益深度融合，成為新型工業(yè)化發(fā)展的新趨勢。實(shí)體經(jīng)濟與數字經(jīng)濟的深度融合尤其值得關(guān)注，這一領(lǐng)域為我國工業(yè)增強創(chuàng )新能力和提質(zhì)增效提供了源源不斷的新技術(shù)、新要素和新動(dòng)力。
人工智能全方位、深層次賦能新型工業(yè)化
人工智能賦能新型工業(yè)化并非偶然，而是遵循“技術(shù)—經(jīng)濟”范式變革規律的歷史必然。自工業(yè)革命發(fā)軔以來(lái)，每一次突破性技術(shù)創(chuàng )新都深刻改變人類(lèi)生產(chǎn)生活方式，驅動(dòng)工業(yè)化向更高發(fā)展階段持續演進(jìn)。人工智能作為第四次工業(yè)革命的核心技術(shù)，契合新型工業(yè)化高端化、智能化、綠色化、融合化發(fā)展的內在要求，通過(guò)重構生產(chǎn)函數、變革生產(chǎn)組織方式、創(chuàng )新產(chǎn)品形態(tài)等，全方位、深層次賦能新型工業(yè)化。
人工智能通過(guò)算法、算力、數據的三元融合重構生產(chǎn)函數。人工智能以算法為核心，將深度學(xué)習模型嵌入工業(yè)生產(chǎn)流程，使智能裝備具備自感知、自決策的能力；以算力為引擎，依托GPU算力集群、分布式計算技術(shù)，實(shí)現工業(yè)大數據的實(shí)時(shí)清洗、建模與預測；以數據為資源，通過(guò)對生產(chǎn)數據的積累和挖掘，精準識別生產(chǎn)環(huán)節的工藝瓶頸、能耗優(yōu)化的空間等。這種重構本質(zhì)上是知識型要素對傳統要素的替代，使得工業(yè)生產(chǎn)要素從資本、勞動(dòng)主導轉向數據、算力、算法驅動(dòng)，而數據要素的非競爭性、算法模型邊際成本的遞減性深刻改變了新型工業(yè)化的研發(fā)和生產(chǎn)方式。
人工智能通過(guò)數據共享和產(chǎn)業(yè)協(xié)同變革生產(chǎn)組織方式。在傳統工業(yè)化中，企業(yè)往往采用科層制生產(chǎn)組織方式，信息傳導效率低，部門(mén)協(xié)作壁壘高。而人工智能通過(guò)建立分布式賬本共享生產(chǎn)數據，能夠形成跨部門(mén)、跨企業(yè)、跨行業(yè)、跨區域的產(chǎn)業(yè)協(xié)同網(wǎng)絡(luò )。在這個(gè)產(chǎn)業(yè)協(xié)同網(wǎng)絡(luò )中，每個(gè)企業(yè)都成為數據節點(diǎn)，多向交互使得信息的傳遞效率呈現指數級提高，也讓產(chǎn)業(yè)鏈從線(xiàn)性串聯(lián)升級為網(wǎng)絡(luò )化協(xié)同的創(chuàng )新生態(tài)。這種生產(chǎn)組織方式的變革不僅可以大幅提高生產(chǎn)效率，更能催生出“平臺化設計、網(wǎng)絡(luò )化制造”的新生產(chǎn)組織方式。
人工智能通過(guò)產(chǎn)業(yè)鏈全鏈條貫通等方式不斷創(chuàng )新產(chǎn)品形態(tài)。在傳統工業(yè)生產(chǎn)中，企業(yè)發(fā)展主要依賴(lài)規模化的生產(chǎn)與成本控制，通常會(huì )進(jìn)行大批量、標準化生產(chǎn)，這種生產(chǎn)模式難以滿(mǎn)足當前消費者日益多樣化和個(gè)性化的消費需求。人工智能發(fā)展，使得通過(guò)產(chǎn)業(yè)鏈全鏈條貫通、全過(guò)程融合、全要素參與等方式創(chuàng )造新的產(chǎn)品形態(tài)更加容易實(shí)現，生產(chǎn)企業(yè)可以通過(guò)智能中樞構建供需對接的生產(chǎn)系統，生產(chǎn)端可以根據市場(chǎng)端的實(shí)時(shí)數據進(jìn)行需求預測和資源調配，通過(guò)智能決策實(shí)現多品種、小批量的柔性生產(chǎn)。與此同時(shí)，可以打通產(chǎn)品、用戶(hù)需求和制造過(guò)程的數據壁壘，讓用戶(hù)深度參與研發(fā)制造的全過(guò)程，從而精準滿(mǎn)足用戶(hù)的個(gè)性化需求。
更大范圍推動(dòng)人工智能賦能新型工業(yè)化向縱深邁進(jìn)
從推進(jìn)新型工業(yè)化的實(shí)踐過(guò)程來(lái)看，人工智能與工業(yè)經(jīng)濟的深度融合并非一蹴而就。當前，人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的創(chuàng )新應用仍然面臨一些問(wèn)題和挑戰，比如核心工業(yè)級芯片等人工智能關(guān)鍵核心技術(shù)仍面臨“卡脖子”問(wèn)題，仍存在通用大模型難以適配工業(yè)場(chǎng)景的復雜需求、定制化開(kāi)發(fā)成本高企等困難。新時(shí)代新征程，必須聚焦技術(shù)創(chuàng )新、數據流通、場(chǎng)景應用、生態(tài)優(yōu)化等關(guān)鍵領(lǐng)域，在更大范圍推動(dòng)人工智能賦能新型工業(yè)化向縱深邁進(jìn)。
技術(shù)創(chuàng )新突破是驅動(dòng)人工智能賦能新型工業(yè)化的核心引擎。主動(dòng)適應和引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革，需要加強人工智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)培育，突破基礎層、框架層、模型層與應用層的技術(shù)瓶頸。為此，需要進(jìn)一步整合國家級科研機構、重點(diǎn)高校實(shí)驗室及企業(yè)研發(fā)中心等人工智能技術(shù)創(chuàng )新資源，構建更加高效的產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng )新聯(lián)合體，聯(lián)合攻關(guān)關(guān)鍵核心技術(shù)，加速形成自主可控的人工智能技術(shù)體系，從基礎層到應用層實(shí)現全鏈條技術(shù)突破。同時(shí)，注重技術(shù)應用創(chuàng )新，以“十大行業(yè)、百大場(chǎng)景、千家標桿”等示范工程的推進(jìn)為抓手，聚焦不同行業(yè)領(lǐng)域的工業(yè)設計、生產(chǎn)制造、運營(yíng)管理等核心環(huán)節，以行業(yè)特性與共性需求為導向開(kāi)展定制化研發(fā)，開(kāi)發(fā)一批行業(yè)大模型和具有高針對性和實(shí)用性的場(chǎng)景大模型。
數據要素流通是支撐人工智能賦能新型工業(yè)化的基礎條件。以激活工業(yè)數據要素價(jià)值為目標牽引，構建安全可控的數據共享機制。建立工業(yè)數據分類(lèi)分級標準體系，明確生產(chǎn)數據、研發(fā)數據等不同類(lèi)型數據的開(kāi)放權限與使用規范，構建技術(shù)、管理、制度三位一體的數據安全防護體系。推動(dòng)建設工業(yè)數據資產(chǎn)交易中心，探索數據確權、定價(jià)、流通等市場(chǎng)化機制，支持企業(yè)通過(guò)數據標簽化、脫敏化處理后進(jìn)行市場(chǎng)交易，鼓勵企業(yè)通過(guò)數據信托、數據租賃等模式實(shí)現價(jià)值變現。分批發(fā)布高質(zhì)量工業(yè)數據集，針對通用工業(yè)大模型提供多領(lǐng)域融合的基礎數據集，為行業(yè)大模型準備特定行業(yè)的專(zhuān)業(yè)數據集，為場(chǎng)景大模型打造定制化的場(chǎng)景數據集。加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智算中心等新型基礎設施建設，提升數據采集、傳輸與處理能力。
應用場(chǎng)景建設是深化人工智能賦能新型工業(yè)化的關(guān)鍵路徑。以場(chǎng)景需求牽引產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng )新，構建需求挖掘—技術(shù)適配—場(chǎng)景落地的全鏈條推進(jìn)機制。建立工業(yè)場(chǎng)景需求動(dòng)態(tài)征集平臺，聯(lián)合行業(yè)協(xié)會(huì )、重點(diǎn)企業(yè)梳理人工智能應用場(chǎng)景清單，發(fā)布場(chǎng)景建設指南和技術(shù)解決方案，引導企業(yè)開(kāi)展針對性技術(shù)攻關(guān)。支持龍頭企業(yè)發(fā)揮“鏈主”作用，通過(guò)建設工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺、共享制造基地等形式，向產(chǎn)業(yè)鏈上下游開(kāi)放人工智能技術(shù)能力，推動(dòng)人工智能從單點(diǎn)應用向全鏈條擴散，形成覆蓋設備研發(fā)、生產(chǎn)、服務(wù)的全鏈條場(chǎng)景應用生態(tài)。創(chuàng )新輕量化模型普惠服務(wù)模式，鼓勵中小企業(yè)基于自身業(yè)務(wù)特色開(kāi)發(fā)細分場(chǎng)景，通過(guò)“揭榜掛帥”等機制參與龍頭企業(yè)場(chǎng)景建設。依托國家人工智能創(chuàng )新應用先導區打造人工智能賦能新型工業(yè)化示范場(chǎng)景，推動(dòng)成熟場(chǎng)景在區域內快速復制推廣。
產(chǎn)業(yè)生態(tài)優(yōu)化是人工智能賦能新型工業(yè)化可持續發(fā)展的重要支撐。在政策方面，制定針對性的扶持政策，依托國家人工智能基金，支持工業(yè)人工智能創(chuàng )新應用項目。在標準體系建設方面，建立統一的工業(yè)數據接口標準、人工智能應用評估標準，解決不同系統間的兼容性問(wèn)題。在人才培養方面，以培育“既懂人工智能又懂制造”的復合型人才為目標，構建高校教育與職業(yè)培訓相結合的多元化人才培養體系，高校應增設人工智能與工業(yè)融合的交叉學(xué)科，企業(yè)與職業(yè)院校合作開(kāi)展“訂單式”培訓。完善人才引進(jìn)政策，以人才創(chuàng )新創(chuàng )業(yè)基金、“人才飛地”等模式吸引高端人才參與新型工業(yè)化建設，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展注入創(chuàng )新活力。
原標題：加快推動(dòng)人工智能賦能新型工業(yè)化
文章來(lái)源：http://www.ce.cn/cysc/tech/gd2012/202507/t20250715_2407028.shtml
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