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2024屆廣發(fā)銀行信用卡中心管理培訓生(科技類(lèi))秋招提前批啟事
管理培訓生（算法方向）
工作職責
1、深挖業(yè)務(wù)痛點(diǎn)，分析業(yè)務(wù)需求，應用流行的機器學(xué)習或深度學(xué)習算法建立數據模型支持決策；
2、跟進(jìn)落實(shí)算法模型的落地與部署、跟蹤、監控，根據監控結果對模型進(jìn)行優(yōu)化迭代；
3、支持機器學(xué)習/深度學(xué)習相關(guān)前沿技術(shù)的研究和創(chuàng )新，探索此類(lèi)前沿技術(shù)在卡中心業(yè)務(wù)中的應用；
4、通過(guò)對數據的敏銳洞察，深入挖掘產(chǎn)品潛在價(jià)值和需求，進(jìn)而提供更有價(jià)值的技術(shù)和策略，推動(dòng)產(chǎn)品成長(cháng)。
任職資格
1、碩士及以上學(xué)歷，統計學(xué)、應用數學(xué)、運籌學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、金融學(xué)、計量經(jīng)濟學(xué)、計算機、機器學(xué)習、人工智能等相關(guān)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先；
2、具備獨立將業(yè)務(wù)問(wèn)題轉化為可量化的數學(xué)問(wèn)題的能力，熟悉數據挖掘、自然語(yǔ)言處理、推薦系統等相關(guān)算法并深刻理解其數學(xué)原理
3、具備實(shí)際機器學(xué)習項目經(jīng)驗，有過(guò)Kaggle、KDD、Tianchi等參賽經(jīng)驗的可優(yōu)先考慮
4、熟練掌握Spark、Python、R、Scala、SAS等一種或多種編程語(yǔ)言，使用過(guò)主流深度學(xué)習框架如Tensorflow、Pytorch、Caffe等
5、有強大自我驅動(dòng)力，對新技術(shù)有強烈求知欲和學(xué)習能力，善于表達，思維清晰有條理
管理培訓生（數據建模方向）
工作職責
1、針對大數據金融交易相關(guān)的to c業(yè)務(wù)，負責金融交易相關(guān)數據建設、數據分析和模型搭建工作；
2、推動(dòng)數據、算法在客戶(hù)經(jīng)營(yíng)各環(huán)節（如客戶(hù)活躍、消費提升）的應用，為客戶(hù)經(jīng)營(yíng)提供智能化基礎；
3、通過(guò)數據、算法檢測客戶(hù)經(jīng)營(yíng)健康度，針對異常點(diǎn)開(kāi)展專(zhuān)項深度分析，并為業(yè)務(wù)策略的制定和調整提供決策建議。
任職資格
1、碩士及以上學(xué)歷，具備一定的數學(xué)基礎，掌握基本的機器學(xué)習算法（如邏輯回歸、svm、決策樹(shù)）；
2、熟悉使用python、pandas、sklearn等，能完成機器學(xué)習/深度學(xué)習的數據分析和建模，如會(huì )使用pyspark更佳；
3、過(guò)往有過(guò)數據分析落地或模型落地的相關(guān)實(shí)習或競賽經(jīng)驗；
4、具備較強的自我驅動(dòng)力和專(zhuān)研精神，具備較好的團隊協(xié)作能力。
管理培訓生（創(chuàng )新項目方向）
工作職責
1、通過(guò)多種渠道收集外部信息，能進(jìn)行獨立的策略性分析，并結合內部情況予以吸收和借鑒
2、能利用內部海量的非結構化/結構化數據，進(jìn)行嚴謹的量化分析，形成智能貸后清收的應用方案；
3、能基于數據進(jìn)行業(yè)務(wù)相關(guān)分析，為業(yè)務(wù)模式、產(chǎn)品方向、貸后清收策略等提供數據支持
4、能構建全面的、準確的、能反映智能清收所對應的業(yè)務(wù)線(xiàn)特征的整體指標體系, 并基于業(yè)務(wù)監控指標體系，及時(shí)發(fā)現與定位問(wèn)題
任職資格
1、碩士及以上學(xué)歷，理工類(lèi)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先；
2、具有良好的創(chuàng )新思維、數據分析思維、溝通協(xié)調能力和學(xué)習能力；
3、具備較強的代碼能力，有機器學(xué)習相關(guān)項目經(jīng)驗優(yōu)先；
4、富有團隊精神，積極協(xié)助團隊達成目標。
原標題：管理培訓生(科技類(lèi))
文章來(lái)源：https://zpxt.zhiye.com/campus/jobs
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